ISO/IEC 22989:2022 : Trí tuệ nhân tạo - Khái niệm và thuật ngữ AI

Trong kỷ nguyên bùng nổ của Trí tuệ nhân tạo (AI), việc xây dựng các hệ thống thông minh không chỉ dừng lại ở việc xử lý dữ liệu thô hay huấn luyện các mô hình học máy (Machine Learning). Để AI thực sự hiểu, suy luận và đưa ra quyết định chính xác như chuyên gia, Kỹ thuật kiến thức (Knowledge Engineering - KE) đóng vai trò cốt lõi.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang dịch chuyển mạnh mẽ từ các phòng thí nghiệm bước vào mọi ngõ ngách của đời sống và sản xuất, việc kiểm soát chất lượng, độ an toàn và tính minh bạch của các hệ thống này trở thành bài toán sống còn. Khác với phần mềm truyền thống, hệ thống AI có khả năng tự học, thay đổi hành vi dựa trên dữ liệu và mang tính bất định cao. Để giải quyết thách thức này, Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế (ISO) và Ủy ban Kỹ thuật Điện Quốc tế (IEC) đã ban hành tiêu chuẩn ISO/IEC 5338:2023. Đây được xem là bộ khung pháp lý và kỹ thuật toàn diện, quy định chi tiết các quy trình vòng đời của một hệ thống AI từ lúc hình thành ý tưởng cho đến khi ngừng hoạt động.

Trong kỷ nguyên số hóa, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (Machine Learning - ML) đang dịch chuyển từ phòng thí nghiệm ra đời thực, trở thành cốt lõi của mọi hệ thống thông minh. Tuy nhiên, việc phát triển AI/ML một cách tự phát vô hình trung tạo ra các rủi ro về bảo mật, tính minh bạch và độ tin cậy. Để giải quyết bài toán này, Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế (ISO) và Ủy ban Kỹ thuật Điện Quốc tế (IEC) đã ban hành ISO/IEC 23053:2022. Đây được xem là "kim chỉ nam" thiết lập khung làm việc chuẩn chỉnh cho các hệ thống AI sử dụng ML. Hãy cùng tìm hiểu chi tiết về tiêu chuẩn này qua bài viết dưới đây.